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在云計算領域，算力經常被認為是產業的 新石油 ，畢竟云服務最基礎的價值就是提供 計算力 ，而計算的不斷復雜化，又使得算力需求出現指數級增長。
但很多人都不清楚算力的真實使用情況：國內算力產業近五年平均增速超過30%，算力排名全球第二。目前許多地區云服務的算力已經過剩，現實是我們并不缺算力，而是缺將大量零散算力資源進行打包、匯聚的能力;更缺實現高可靠、高性能、低成本的突破應用場景局限的能力。
云服務的深層價值，更多是把各種數字化和智能化能力，提供給各行各業，尋找智能化的AI解決方案，而不只是拼算力。這也給行業留下了一道思考題 如何將算力真正與業務結合，深入產業中去?
對于百度智能云這個行業中資深玩家來說，早已認識到云服務與產業之間的關系， 不久前，百度智能云也在新一屆智能經濟高峰論壇上，發布了全新戰略 云智一體，深入產業 及 云智一體3.0 架構。和 云智一體2.0 架構相比， 云智一體3.0 更強調從行業核心場景切入，通過打造行業標桿應用，帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，打造高性價比的異構算力和高效的AI開發運行能力。
云服務的能力漏斗，精準滴灌實體經濟
可以這樣簡單理解， 云智一體3.0 是在2.0關注千行百業的基礎上更加深入產業，觸達產業帶的更多角度。向上，可以優化已有應用、孵化新應用;向下則改造企業的數字底座，使基礎云更適合AI應用，形成螺旋上升、不斷進化的效果。
這么說大家似乎有些迷茫，此處代入一個具體產業場景，便可 管中窺豹 。
廣州市白云區，作為廣州的中心城區，常住人口有370萬人左右，該區的用水、排水需求都很大，僅區域內就有9萬多排水戶，然而只有48個水質監測點，還有50多處易澇易積水的隧道涵洞。
在水務行業，一直普遍存在 人工為主、技術為輔 的現象，隨著越來越多城市重視水務監管，水務管理人力變得越來越吃緊，很多環節靠人，自然是忙不過來。
針對白云區的水利水務感知監測設施亟待完善、智能業務支撐有待增強、水利水務模型分析預警能力有待提高等問題，百度智能云在白云智慧水務項目中打造了 1+1+N 的架構。
其中 1+1 分別對應數字化底座與智能化引擎， N 則是指場景化業務應用，以一個智慧大腦支撐 N 種應用模型的分析、預測、運行等。基于智能傳感器進行PH值等常態化實時監測后， 智慧水務大腦 可以完全在后臺直接監測白云區9萬多排水戶的污水排放情況，確保排放水質完全達標。
此外，雙方還聚焦推進了江河湖庫管理、水利工程管理、防汛應急管理、排水智能管理等4大業務應用在區域內展開。在白云區和龍水庫這座 城市綠肺 ，以往既要防止人員闖入排污等破壞水體行為，也要時刻關注水情避免出現洪澇事故，甚至還要關注大壩建筑安全、進行反恐演練，所以人少、事多、任務重，成為了和龍水庫的運營常態。
以前，和龍水庫巡查人員每天都要花大約兩小時巡查水庫，盡管當地基礎信息化設施已經建立，但由于硬件設施的智能化程度不高，不能實現智能入侵檢測功能，還是過于牽制人效。如今通過百度智能云平臺，白云區和龍水庫管理所工作人員就可對24.8平方公里水庫環境進行實時預警，實現 一塊智慧屏就能全面管理 的智慧模式。
智能巡查也只是和龍水庫智能監管的應用之一，百度智能云通過在水體布置智能傳感器，讓 智慧水務大腦 基于智能數據洞察，做到讓龍和水庫 智能治水 。例如用使用監測數據進行智能排水泄洪，代替 經驗主義 根據歷史、氣象、實時監測和預測模型，給防洪、供水、灌溉提供輔助決策;對水體進行科學有效管理，安全防災的同時更好地發揮水庫蓄水等功能性價值。
百度智能云 ，贊 381
據此，白云區水務也開始了 上云加速度 ，經過半年的歷練，韌性水務、高效水務、民生水務已經成為白云區的三張亮麗名片。
實際上，百度智能云深入 智慧水務 的意義，比市場預想的可能要大得多。近年來我國正在大力發展智慧城市、新基建、智能經濟，助力更多地區打造 智慧大腦 ，用 AI 守護綠水青山，也是百度智能云的應盡職責，而且在一些肩負 國之大者 的重點行業里，都可以看到百度智能云的身影。
例如國網福建電力，百度智能云參與建設了 兩庫一平臺 的新型基礎設施，把解決問題的能力沉淀到平臺上，國網福建電力可以方便快捷的打造符合場景需求的智能化應用;百度智能云與恒逸化纖聯合開發的智能質檢設備，一個絲錠的檢驗時間只需2.5秒，效率比人工提高70%;還有國電集團的龍源電力，和百度智能云攜手后，身處北京就可以輕松管理分布在全國各地的12000多臺風機，200多座風電場;在火力發電空冷島項目中，百度智能云通過深度學習，實時調試風機轉速，使得每度電的能耗降低1.55克標煤，別小看這1.55克，折算到全國便意味著可實現600萬噸的碳減排。
這也印證了百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在2022智能經濟高峰論壇的演講中，向外界闡述的信念： 深入產業，加速推進數字技術與實體經濟深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命。
云服務的技術路徑：AI IaaS+AI PaaS齊頭并進
需要強調的是，在精準滴灌行業的過程中，百度智能云的角色不只是出售算力的IaaS，因為這已經無法跟上數智化的主流發展路線。百度智能云開發出了 AI IaaS+AI PaaS 這種軟硬結合的方式，已經成為企業上云的 骨骼和肌肉 。
先說硬實力，即強調AI原生的算力基礎設施，這就是構成 云智一體3.0 的骨骼。
其中最重要的是百度 昆侖2代 芯片，作為7納米通用型GPU，昆侖芯2代比1代性能最高提升3倍，性價比要比國外同級產品高很多;在工業質檢場景，昆侖芯2代已經能夠替代進口芯片，實現成本降低65%的效果。
而且昆侖芯2代已經量產，并實現了大規模的商業化落地，現在昆侖2代已經部署在百度搜索、自動駕駛、愛奇藝等業務，以及金融、工業等行業客戶中。據節點財經了解，昆侖芯3代已經在研發當中，預計2024年量產，將成為國內高端芯片需求的替代產品。
有了 昆侖芯 的加持，百度百舸不久前也正式進化為2.0版，其特點簡單形容就是一個字 快。通過應用百舸2.0，藥物蛋白質結構預測模型訓練效率提升2倍，量產車自動駕駛迭代周期從月級別縮短為周級別
在軟實力算法上，百度智能云鍛造出的AI PaaS，主要由百度飛槳和文心大模型構成，也是助力推動百度智能云向產業深入的 肌肉 。
目前飛槳是中國自主研發的第一個深度學習框架，相當于AI時代的操作系統。目前飛槳已經擁有477萬+開發者，服務超過18萬家企事業單位，外向輸出AI能力早已形成規模。在國內的綜合市場份額上已經超越谷歌家的TensorFlow和facebook家的Pytorch，躍居市場第一。文心大模型則是當下AI發展的重要方向，在深入產業時有了這種 預訓練大模型 ，開發者就像站在計算機科學之父圖靈的肩膀上看世界一樣 一覽眾山小 ，可以從大規模知識和海量數據中融合學習，效率更高、效果更好。
從產業核心場景切入，在打造標桿應用的同時，百度智能云將知識、經驗沉淀到AI中臺(AI PaaS層)，大量的經驗、場景數據又能反哺百舸異構計算平臺和昆侖芯片等(AI IaaS層)。AI IaaS+AI PaaS二者的結合形成的AI Cloud，就是百度智能云在行業內最大的差異化能力，也是許多傳統行業選擇百度智能云的理由。
例如在產業智能化大潮中，汽車等制造行業的轉型一直相對比較保守，談及上云，工程師們提不起太大興趣，這背后可能高昂的試錯成本有關。但是百度智能云卻取得了吉利、上汽、蔚來、理想等頭部車企的信任、并建立深度合作。在吉利汽車，通過工廠數字化大腦平臺，吉利整個生產制造環節，都活靈活現地展示在云端，包括生產訂單自動排產、訂單完成率、設備開動率等，讓容錯率降低了不少，管理運維成本也降低了30%。
而且不久前，隨著云智一體3.0架構一同發布的，還有百度智能云近期圍繞汽車產業的 三朵云 ，即圍繞著汽車制造的供應鏈云和車企集團云、網聯云。所以不難看出，傳統的云服務商，是在既有的供需框架內改善生產效率;而百度智能云，用AI IaaS+AI PaaS雙管齊下，突破既有供需框架，根據行業的細分特征，設計底層研發架構、事中的銷售服務、和事后的產品交付，進而得以更加深刻理解每個行業的痛點和需求，創造了供需兩側的增量。
云服務的 上云率 ：成為新晉OKR
囿于篇幅所限，我們無法一一列舉百度智能云在各個產業深入 上云 的場景，但是這些行業生產力和生產關系變革所呈現出的服務認同度，已經為百度智能云的綜合能力做出了客觀的評價。可以這么說，現階段百度智能云，已經成為云服務深入產業最核心的入口之一。
數據是最好的印證，IDC調查顯示，百度智能云AI Cloud市場份額已經連續六次第一，這也折射出它正在打通各行業的know-how、形成顯性的長期商業價值，并且用 軟硬一體化 的方式，精準重構過去的商業形態。
特別是隨著云智一體3.0架構的鋪開，百度智能云的know-how特質還會更普惠、細微的場景，目標是打造極致性價比的算力和高效的AI開發運行能力，加速產業智能化、降低企業上云門檻，讓大家 想用、敢用、能用 。
對于百度智能云來說，實現這個預期還有兩件事要做：
其一，聚焦產業鏈核心，通過中心企業帶動整個產業鏈智能化升級，打破云端壁壘、實現產業鏈的上下游協同升級。
目前，百度智能云在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州、廣州、寧波等16個區域落地了園區云、產業云，根據區域產業帶的業務特點，提供相應的解決方案。例如僅在蘇州市，百度智能云就深入對接了110家企業、幫助近20家企業推進智改數轉工作、為183家提供咨詢診斷服務，涵蓋電子、汽配、紡織、化工等蘇州特色產業。
其二，要降低AI技術的使用門檻
新的商業時代奔騰而至，百度智能云作為頭部玩家，有責任把更好、更高質量、更有實際問題解決能力的云服務普及給萬千行業，也有責任通過規模化輸出，降低中小企業上云的技術門檻，提供開放的平臺，讓企業用起來更簡便。
所以，除了顧好自己的 一畝三分地 以外，百度智能云肩上的下一個重任，即有效提升我國企業上云率、助力企業們在工作效率上 去脂增肌 ，這是社會給百度智能云下達的OKR。畢竟在數字化時代，天若將降大任與斯企也，必先勞其技術、磨其服務、煉其能力，曾益其所不能啊!
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成功總不拘一格，到達羅馬也不會只有一條路;在南征北戰之余，聰明的云計算當然也不會忘記東奔西走。是的，一邊是經濟發達的數據之源，另一邊則是能源價格低廉且有眾多相關政策扶持的價值洼地。“東數西算”就這樣順理成章的變成了行業的下一個方向。
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