編輯|周游
穿梭在百度創業大賽的展區,時間好像又回到了2015年,那個 大眾創業,萬眾創新 的時候。
當時,人人探索互聯網的邊界,思考互聯網還能 + 什么,地產、金融、醫療...所有人都 拿著錘子找釘子 。此后的5年,互聯網在千行百業的毛細血管中蔓延,成就了今天。
8年之后,大模型的火爆再次將 創業大賽 帶入大眾語境,9月5日,百度舉辦文心杯創業大賽,也是首個圍繞著大模型的創業大賽,參賽的近1000個項目,覆蓋了生產力工具、營銷、文娛、社交、電商等領域的大量AI原生應用。
只是與8年前大家思考 互聯網+ 不同,今天大家思考的是 AI+ 。
在Demo Day現場,「自象限」盤旋在32個投資項目展臺前,創業者們意氣風發,風投、大廠戰投、合作方、媒體人絡繹不絕。許多投資人排隊 掃貨 ,一些因為出差沒能趕到現場的投資人,從場外向「自象限」發來微信,只為求一個項目路演的名單。
▲ 百度文心杯創業大賽現場
熱鬧的背后,是中國大模型來到了一個發展的新節點。國產大模型從無到有,從有到多,從多到精,如今,大模型的能力開始蔓延到千行百業,向內生長。
至此,或許一個屬于AI 原生的時代,才算真正開啟。
移動互聯網時代,操作系統只有安卓和iOS,而特別成功的應用有很多。只有在大模型的基礎之上,產生了足夠多的AI原生應用,才是一個健康的生態環境。 李彥宏講道。
不止百度,縱觀國內外,每個人都在期待AI原生應用真正落地,但究竟何為AI原生?如何打造?大模型廠商在中間扮演著怎樣的角色?如何構建中國的大模型產業鏈?
這些待解答問題的背后,藏著新時代的啟動鍵。
AI原生應用,落地分幾步?
縱觀此次大賽,參賽項目主要聚焦大模型應用層落地,占比超過8成,To C和To B應用基本各占半壁江山;同時行業分布多元,不僅有生產力工具、營銷、文娛、社交、電商等AI原生應用,也涵蓋醫療、HR、教育、金融、法律等垂類應用的重構與改造。
▲ 大賽路演項目名單,自象限現場拍攝
相比于此前「自象限」參加過的多場路演,一個最大的感受是這些項目不只停留在PPT階段,而是具體的產品已經落地能夠進行現場演示,甚至有些項目的商業模型已經出現。
路演現場,共有32個項目進行了Demo展示,15個項目進入了決賽圈,我們將決賽的15家項目進行了盤點和梳理,試圖找到一些未來的檢索和指引。
▲ 圖為自象限根據公開資料梳理
我們發現,這些項目的邏輯并不是老產品的粗暴改造的 +AI ,而是真正做了 AI+ ,也就是李彥宏強調的AI原生。
那么何為AI原生?李彥宏認為, AI原生至少滿足三個條件:第一,能用自然語言交互,這是最根本的變化;第二,能充分利用理解、生成、推理、記憶等等,這些過去技術上不具備的能力,才是AI原生應用應該去利用的;第三,每個應用的交互都不超過兩級菜單,所以交互才會簡單。
按圖索驥,參考此前從PC端進化到移動端的經驗,核心的變化在于交互方式的改變,一是人與硬件的交互方式從點擊到 滑 ,更加快捷;二是人與人、人與商家的交互方式,從打電話到隨時隨地的可視化。
比如國外以Midjourney、Stable Diffusion為代表的文生圖應用迎來了爆火,但具體能夠在什么樣的場景下用起來?Nolibox和Genie AI提供了兩個不同的方向,前者幫助商家降本,后者則讓用戶通過AI釋放創作力。
「Nolibox」聚焦于目前文生圖最火熱的電商賽道,為電商用戶提供從創意設計到智能排版的一系列工具包,比如一個普通的淘寶店家,依然要請專業的設計師來設計店鋪首頁、詳情頁等頁面,而「Nolibox」利用AIGC生成后,能夠在實際的生產環節中起到提效作用,做到降本。
「Genie AI」則是通過AI工具讓普通人也具備漫畫創作的能力,主要針對二次元二創的場景,基于大模型關鍵詞生成漫畫作品。如果了解二次元的用戶,一定也常常有續寫或者改寫漫畫的沖動,但普通人并不具備漫畫創作的能力,在這樣具體的場景下,文生圖有了著陸點。
另外2B項目也比想象的更多也更豐富。互聯網時代從C端應用卷向B端,產業數字化固然是深水區也有更大的潛力。吸取了經驗教訓的創業者,大模型應用比之前更關注B端機會,有更多人愿意埋頭做技術、做服務。
作為前15強中,聚焦AI Infra的廠商,「Vanus AI」是面向大模型的中間件服務商,通過數據管道產品實時采集客戶已有的數據。將 SaaS軟件、數據庫、云服務等數據中的企業專有數據變成知識,再通過 embeding 構建向量知識庫。在知識庫和大模型的基礎上,公司可以構建業務洞察、智能客服、政策解讀、投研助手等AI應用。
▲ Vanus AI項目路演
簡單來說,Vanus AI的核心在于幫助企業構建行業知識庫,用好大模型。企業用戶可以在幾分鐘之內,構建起一個專屬客服,并能夠直接將專屬客服部署在IM軟件和SaaS軟件中。
相比于C端 近在咫尺 的變現機會,Vanus AI CEO 歷啟鵬認為盡管企業服務是一條非常漫長的道路,但卻具有不可替代的核心競爭力。 2B不是單純的技術領先,而是要有經驗,我們已經積累了電力巡檢、制造業、銷售客服等寶貴的行業經驗,未來也會持續和各行業的客戶合作,構建產品壁壘。 歷啟鵬對「自象限」講道。
數據不會騙人,2023年3月份產品上線后,已經連續5個月用戶增長超過100%,目前Vanus AI在全球多地擁有企業級客戶,包括創業公司、傳統企業、互聯網企業等類型。
當被問到為何選擇在中間件這樣底層的基礎軟件進行創業時,歷啟鵬回答道: 我們團隊有多年的企業服務經驗,他們有來自阿里云、Oracle、Forrester 等各個不同領域的技術專家,從事近10年的中間件開發,自然更有經驗。
而這也體現了一個更重要的趨勢:如今的AI原生應用創業,不止需要技術能力,還有行業能力,其中大部分創業團隊都兼顧了技術經驗和行業經驗,才能做出一個真正能用得上的好產品。
除了VanusAI,ChatPPT CEO 周澤安擁有著近十年的企業服務經驗,基于對辦公場景十年的PPT引擎和功能創新經驗,更了解職場人對高質量模版的大量需求以及需要降低模版的使用門檻,也正是通過一個細分場景、細分需求的持續深耕,打造出了壁壘和競爭力。據了解,過往產品口袋動畫和Docer(稻殼)被WPS收購并實現了商業化運營。
▲ 大賽路演項目ChatPPT運營數據
事實也證明了,只有這樣的產品才能被市場認可。據其創始人路演中講道,目前ChatPPT產品用戶量正在指數級增長,注冊用戶量近72萬,付費平均客單價約146元,產生商業總流水近1300多萬人民幣。
同樣,天平知行創始團隊均是法律方面的相關專家,擁有著超過10年甚至20年的法律從業經驗,其CEO任中國信息協會法律分會會長。
和具體的場景結合,是應用落地的著陸點,一手抓技術一手抓行業的綜合性團隊,才能最終做出好的產品。這同時也意味著,AI技術不是只做表面功夫,而是已經滲透進了千行百業,從內開始升級,由內向外生長。
應用爆發的內因
相信很多人也有同樣的疑問,為什么在這個節點上,應用開始大規模爆發?
要知道,如果我們把時間倒回到半年以前,會發現那時候的投資人并沒有表現如當下一般的熱情,而是十分謹慎。
從今年年初大模型爆火至今,行業公認已經進入了一個 用起來 的階段,而大模型需要落地,一是與行業結合,基于通用大模型打造專屬的行業專有大模型;二便是基于大模型能力,打造AI原生應用。前者需要行業培育以及產業鏈發展的漫長周期,故而應用生態的建設成為了大模型用起來的第一 責任擔當 。
但那時候行業普遍擔心兩個問題:一是底層生態的穩定性和技術能力,即是否有可靠的大模型作為生態的依托,另一個則是上層應用的壁壘問題。
之所以當下應用能夠遍地開花,底層原因一是來源于國產大模型的成熟。
從無到有,在這半年的時間里,以文心一言為代表的國產大模型正在加速進化,強化底層能力。前不久,文心一言已經面向全社會開放,正準備接受全民考驗。公開數據統計,文心一言全面放開后的 24 小時內,共計回復網友超 3342 萬個問題。
參賽項目「零假設」CEO顧飛的經歷代表了一部分創業者,對國產大模型從不信任到信任嘗試歷程: 三五個月之前,整個行業的主流不太信任國產大模型,但在兩個月之前,我們技術團隊嘗試過后發現超出了預期,尤其是在中文的語言表達能力上,現在中文場景集中使用文心一言。
多位創業者強調:在中文場景下,文心一言的理解能力和推理能力都要更強,可控程度也更高。 生成的內容真的像中國人說出來的話 。文化具有不可替代性,這是性能無法彌補的。
▲ 「零假設」CEO顧飛
同時,國產大模型也找到了核心競爭力:安全合規問題。不止一位創業者反饋到: 在國內,一定要在安全合規的大模型土壤中發展,國外模型具有先進性,但同時不穩定性也很強,不是最優選擇。
無論是從安全角度還是中文兼容性的角度,測試下來都是文心會更好一些,而且用了GPT,你就得圍繞著它去做很多的代碼構建和架構構建,來回切換是有成本的。 「Genie AI」CEO彭康偉強調。
另一方面,相比于國外的大模型環境,中國企業更善于打團戰。如百度一般的大模型提供方,不止提供大模型,技術、經驗、服務三管齊下,才成就了今天的應用繁榮。
「Nolibox」 CEO徐作彪便向「自象限」講道:之所以選擇文心大模型,源于它在合規方面符合目前對于生成式AI的要求,用的比較放心。同時提供一些底層服務,百度云的算力,飛槳的框架等等,幫助我們服務好細分場景的客戶和用戶。
彭康偉也分享了參與比賽的心路歷程,參加百度文心杯大賽,不只因為獎金,更能與百度文心一言生態進行深度綁定。 比賽期間文心大模型、千帆大模型平臺都是給我們(決賽選手)免費開放的,開營前百度方也做了詳盡的培訓,包括怎么使用、怎么部署到后面的接入。
百度為創業者提供土壤和環境,成為可以背靠的大樹,至于開什么花結什么果,多樣性則全權交給創業者。
行業開始有生命力了,這不是百度或某一個大模型憑借一己之力能夠完成的,也不是誕生出了某一現象級應用能夠帶動,這需要大家群策群力,共同進步。
從這個角度來看,無論是百度,還是其他舉辦創業比賽的發起方,本身并不是服務于某一家公司,而是通過創業大賽,將氛圍 炒起來 ,改變了環境,改變了土壤,才能迎來整個生態的繁榮。
大樹的力量
從一項技術,到一個產業,要帶動一個生態的繁榮并不是一件易事。但國內其實有一個現成的例子 華為的哈勃投資。
2019年,哈勃投資在華為被外界圍追堵截的背景下成立,帶著 打造一條完全國產的芯片產業鏈 的目標成立。
四年下來,哈勃投資共投出108家芯片企業,其中有14家芯片企業上市。當然,哈勃投資的成功并不是華為一家企業的成功,其更大的意義在于,它以華為需求為中心,切實推動了中國半導體行業的加速發展。
哈勃投資的厲害之處在于,背靠華為的它作為CVC投資者,可以做到一手給資金、一手給訂單,同時還能向被投企業輸出技術和管理經驗。
參考這個路徑,我們發現百度在AI大模型領域,行進軌跡與當年的華為有大量重合。即通過將自身企業的能力釋放給生態企業,幫助生態企業成長,最終在反哺自身的同時,推動行業的發展和進步。
▲ 決賽日評審現場圖
首先,百度舉辦創業大賽,可以高效率地選拔優質項目。
而后,通過比賽的項目,按百度的說法,獲得最高獎項的選手將獲得價值一千萬元的早期投資。
當然,和華為的哈勃投資一樣,百度除了能夠為AI大模型創業者提供最直接資金支持之外,更重要的是能夠提供技術和業務方面的支持。比如最基礎的,百度將為決賽入圍團隊提供可穩定調用的文心大模型API及百度智能云算力資源。
在具體的業務方面,參賽項目「繪話智能」的創始團隊向「自象限」表示,他們的AI產品除了接入百度文心一言的AI能力之外,他們還和百度在為客戶提供有效銷售線索方面有深度合作。
「繪話智能」的定位是做 企業的AI銷售大腦 ,幫助銷售團隊提高客戶轉化率,加速收入增長。在人員有效培訓、線索獲取和客戶意向度的準確判斷、跟進策略優化建議等方面提供AI支持,而百度作為國內最大的搜索引擎,擁有文心一言大模型的卓越理解能力,可以為他們提供豐富的銷售線索,讓AI銷售大腦更聰明。「繪話智能」依靠這些能力,重塑了人工智能時代銷售團隊的工作模式。
百度也會向我們提供技術支持。 Vanus AI的CEO厲啟鵬也向「自象限」提到: 比如我們在調一些模型參數、具體使用模型接口的時候,我們工程師有疑問,百度都是第一時間給我們響應。
厲啟鵬向我們介紹了Vanus AI和百度在電力工作場景上共同推進的項目,他提到,電力工人在檢查電網的時候通常會提交工單,但這個表格特別復雜,通常需要先審核再操作,而過去審核過程又都是人工,所以經常出錯。
現在我們用大模型來做這件事,準確率會更高。 厲啟鵬提到: 百度行業線的同學也比較資深,架構師比較了解用戶的場景,所以我們也會在一些具體場景的用戶落地方面與百度的同學互補共創。
我覺得這只是個開始,希望未來能夠與百度更深入的合作,獲得更多的用戶的場景的輸入,然后從產品層面能有一些深入的融合。
這不只是對百度的認可,更代表了,中國大模型產業鏈雛形已現。
來源:盧松松博客兄弟們,自9月份百度發布《百度搜索違規低質頁面問題說明》以來,已經接連好幾天百度資源站長平臺都在刪除網站了。無論是采集站、AI站、垂直站、論壇社區幾乎通通被判定為低質量網站,但具體有多少比例不清楚。但在各大微信群、論壇,包括盧松松本人都收到好多站長反饋,說他的網站被百度給刪除了,有人
2023年的WAVESUMMIT深度學習開發者大會來得比往年稍晚了些,卻有著不同尋常的意義。過去半年多時間里,大模型可以說是駐留在浪尖的一個名詞。幾乎所有行業都在討論大模型的話題,涌現了哪些超出預期的能力,將對產業產生什么樣的影響,以及大模型浪潮下的機會窗口在哪里。誠如百度CTO王海峰在主題演講中的
隨著OpenAI陸續發布的ChatGPT引發了AI界熱議,新一代的AI熱度便開始持續走高。與此同時,以ChatGPT模型為代表的大型預訓練模型的出現,也使得對話式AI的生成能力和智能水平得到了飛躍式的提升,得益于此,對話式AI的發展又開始受到投資者的關注。對話式AI成為了資本市場的香餑餑,各界玩家便
一、今日頭條微軟中國崔宏禹:GPT-4以后,不建議再用微調進行特定領域的模型適配二、財經新動向嘉楠科技一季度調整后凈虧損為7175.3萬美元拼多多第一季度營收376.4億元,同比增長58%邁威爾科技一季度凈營收13.2億美元,分析師預期13.0億美元Gap一季度凈銷售額32.8億美元,符合預期三、商